怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-18 00:05:12

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
广告位810*200
相关阅读
飞机这么多按钮都要一个个地打开,为什么不能一键启动?

飞机这么多按钮都要一个个地打开,为什么不能一键启动?

电脑车企的口水吃多了,敢来碰瓷血肉经验包了。 以飞控系统为...

2025-06-18
有没有一个特别好用的Linux系统?

有没有一个特别好用的Linux系统?

AI 炼丹 推荐 pop!os。 那可是真省心。 nivi...

2025-06-17
穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞?

穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞?

上个月去爬太室山,前面就有个瑜伽裤女生,一个人,本来我按我的...

2025-06-18
如果苹果真的下架了微信的话,会发生什么?

如果苹果真的下架了微信的话,会发生什么?

说一个老事吧。 苹果开源API代码里面有一段专门为微信的写注...

2025-06-18
无性婚姻是一种怎样的体验?

无性婚姻是一种怎样的体验?

结婚不到三年,已经半年多0性生活了。 婚前见面少,有过几次*...

2025-06-18